为什么说数字经济的发展离不开边缘计算？

　　导读：在进行边缘计算的时候，大概可以分为以下几个过程：首先由各种类型的传感器将各类型的物理信息转换成数字信息，再由边缘计算网关采集这些数字信息，并将这些信息传送到边缘服务器或云服务器，最后再由边缘服务器在本地进行计算，执行相应动作。

　　什么是边缘计算？

　　随着人工智能以及物联网产业的快速发展，我们身边的智能终端的数量正在快速的增长。而以云计算为主导的模式已经无法满足这些智能终端对低时延、快连接等方面的需求，因此，人们开始在这些智能终端的附近设置一些小的计算中心，在需要时就可以快速、及时地处理智能终端所产生的各种问题，这个过程就叫做边缘计算。以更的话讲，边缘计算，就是在靠近终端或数据源头的网络边缘侧，结合网络、计算、存储的分布式开放平台，就近提供边缘智能服务，从而满足各行业在快速连接、实时业务、数据分析、智能反应等方面的关键需求。

　　边缘计算的过程

　　在进行边缘计算的时候，大概可以分为以下几个过程：首先由各种类型的传感器将各类型的物理信息转换成数字信息，再由边缘计算网关采集这些数字信息，并将这些信息传送到边缘服务器或云服务器，最后再由边缘服务器在本地进行计算，执行相应动作。

　　边缘计算的必要性

　　1、从功能上，边缘计算可以补云计算的“短”

　　在传统云计算过程中，大量从终端收集到的数据先从分层网络汇聚到云中，然后再在云中心进行分析处理。处理的数据太多导致了数据处理效率很低下，而未来，随着智能终端设备规模的扩大，终端数据只会越来越多，只依靠云计算处理数据将不能完全满足日常使用的需要。

　　而与需要将数据传到遥远云端进行处理的云计算相比，边缘计算大大提高了效率，降低了时延。

　　此外，终端产品的智能化也会增加数据的安全风险，国内外都已经有人开始担心这些终端数据如果在云端被泄露，用户的隐私将无法得到保护。而在边缘计算中，数据都保存在边缘服务器中，风险可控。

　　因此，在靠近边缘终端侧建立安全的边缘计算基础设施，可以和云计算形成有效的互补，构建“云-边缘-端”系统已成为未来发展的重要趋势。

　　2、边缘计算是数字经济的底座之一

　　传统终端产品一般只能进行简单的数据采集或者单一功能，不具备数据处理和计算能力，因此无法提供人机交互等智能化的服务。举个例子，传统的摄像头只能进行简单的录像、存储与传输功能，无法进行实时处理和计算。但有了人工智能和边缘计算的帮助，智能摄像头将具备进行数据处理和计算的功能，能够直接进行人机交互。如果再与其他物联网技术进行配合，还可提供各种类型的智能化创新服务，例如人脸识别系统、刷脸支付系统、智能停车收费系统等。因此。边缘计算将推动服务升级及商业模式创新，对传统产品以及服务将带来革命性的改变，推动传统经济向数字化与智能化升级。

　　边缘计算的未来

　　随着5G、人工智能、物联网等信息技术的蓬勃发展，边缘计算在智慧安防、智慧园区、智慧城市等智能化转型过程中发挥着不可替代的功能，在此背景下，全球边缘计算市场规模快速提升。根据 IDC 数据，2020 年全球边缘计算市场规模约为 36 亿美元，预计 2025 年该行业市场规模将达到 167 亿美元，年复合增长率达到37%，未来发展空间广阔。

　　此前，国务院印发的《“十四五”数字经济发展规划》指出，数字经济为经济社会持续健康发展提供了强大动力，2020年中国数字经济核心产业增加值占国内生产总值(GDP)比重达到7.8%。同时，该规划还明确目标：到2025年，数字经济迈向全面扩展期，数字经济核心产业增加值占GDP比重达到10%，按此比例计算，数字经济的规模届时将超万亿。而边缘计算通过提高数据安全性，降低反应时延等方式大大改善了用户体验，让人们体验到数字经济带来的好处。因此，发展边缘计算，解决边缘端的算力和数据存储需求，势在必行。