智能制造赋能重点产业链有何难点？这场论坛探讨未来可能性

传统制造业转型升级步伐加快，对智能制造和数字化的需求也在水涨船高。

10月24日，2024第十届智能制造与数字化创新论坛在广州举办，并发布《精准支持智能制造服务业高质量发展战略研究》报告，中国国际经济交流中心科研信息部处长、副研究员王成仁就报告进行解读。

王成仁在分享中提到，当前，智能制造存在三大难点，即如何理解智能制造新理念和新模式、如何谋划高质量的智能制造服务业的发展，以及如何在政策上精准支持智能制造。

如今，越来越多的工业企业特别是中小企业选择拥抱智能化浪潮，但它们在实现从自动化到信息化再到数字化最后到智能化的多级跳过程中，可能错过很多阶段。在这一过程中，构建符合企业规模和发展阶段等实际情况的解决方案尤为重要。

“智能制造本身的核心还是制造，制造加上智能，但是不能脱离制造的本质。”王成仁认为，该领域存在的三个误区，即全民智能化、全链条智能化和全领域智能化。企业需要根据自身的发展阶段和实际情况制订规划，而不是为了实现一个数字化、智能化的比较漂亮的状态，而去牺牲成本和效率。

推进传统制造业转型升级的重要意义，在于这能进一步巩固增强我国制造业在全球产业分工中的地位和竞争力，推动由制造大国走向制造强国。近年来，传统制造业转型升级的步伐越来越快，具体体现在高端化、智能化、绿色化、融合化等发展方向。

但同时，智能制造服务业在发展过程中，依然面临着企业缺动力、行业缺认知、创新缺支撑、金融支持缺手段、政府支持缺抓手等问题，其核心在于信息的不对称。

“智能化转型是要花钱的，这个钱花了，花在哪儿，最后能做成什么样，能带来多大效益，企业是不清楚的。在对未来不清楚的状态下，对自己现有的设备产线、装备智能化不清楚的情况下，企业很难去做这个决定。”王成仁表示。

当谈到如何实现完好的智能制造服务业生态时，王成仁建言，要以制造“六化”来重塑智能制造，以提高资产和产能利用效率、提高设备和工艺效率、缩短生产周期、降低全链条运维成本作为目标。同时，需要有智能制造服务体系，将评测作为评估现状、诊断问题、评价效果的核心手段，通过工业物联网来把企业产线的资产设备连起来，数据交互起来。在一个平台上实现产线运维、工艺革新、质量管控等等环节，同时通过产业互联网来实现核心的生产制造这条线上下游、供应商等等要素的资源流动。最后，数据流和业务流要能够被其他外部资源所倚重，这样才能实现完好的智能制造服务业的生态。

香港科技大学（广州）工业信息与智能研究所所长宗福季在接受第一财经采访时表示，近年来，AIGC、大语言模型等话题已经进入到很多科研领域，包括多模态的数据分析。事实上，就把AI用在实务上以增加产能、增加生产力、增加质量这件事，到现在为止，并没有真正做到，但快要到突破点了。说如果大家加把劲，很有可能这会是很具有突破性的关键点。

近年来，伴随着各地围绕培育新质生产力来精准招商引资，打造区域性的智能制造服务业高地成为热门话题。通过打造智能制造服务业集群，来带动当地传统工业转型升级，进而吸引产业链上下游、资金、人才、创新资源进行集聚。就区域间的竞争而言，粤港澳大湾区有其独特优势。

宗福季告诉记者，大湾区是一个很独特的、有多样性的地方。当地拥有很多工业门类，就引入智能制造、人工智能来推动产业升级存在需求，且民营企业等各类型企业众多。同时，也有港澳等衔接国际市场进出口的门户城市，在市场保有量上具有优势。此外，大湾区的多样性还体现在创新创意领域。基于创新的转型需要在一个自然的多元的地方产生，走向融合的大湾区正承担着这样的角色。

今年前三季度，广东规上工业增加值已经突破3万亿元，同比增长4.7%，增速较上年全年加快0.3个百分点，工业对全省GDP增长的贡献率保持在50%以上，在产的39个行业大类中，增长面达到72%，其中，计算机、通信和其他电子设备制造业同比增长超15%。