市场加速渗透，工业领域数据管理分析市场最佳实践案例发布

IDC于近日发布了《IDC PeerScape：工业领域中数据管理分析服务最佳实践案例》（Doc#CHC51598524，2024年6月）报告，报告总结了行业用户在应用过程中面临的主要挑战和实践路径，并评选最佳实践案例，为行业用户提供了相关的指导建议，供市场参考。

2023年大数据市场面临较大挑战，企业普遍增长不及预期，咨询和定制化服务收入占比更重的公司受影响更大，但进入2024年，更长时间的POC和长远的售后支持仍是客户更加看重的服务。今年以来，国央企数字化转型仍有稳定的现金流，除部分厂商在金融、运营商有较为稳定的业务外，大部分大数据厂商都将制造、能源、电力等用户作为今年重点市场开拓目标，且客户需求更加明显。

举例来看，制造、能源、电力等行业需求包括数字工业/能源中台、生产监控、数据资产、生产数据分析、灾害预警、调度预测、生产快报、供应链优化、设备监控告警、应用营销等场景，时间需求逐渐缩短，从月度汇报总结变成小时级或分钟级，更短的数据处理效率多用于分析生产、安全数据。

企业发展的瓶颈：

数据质量低：企业内部数据质量和完整性低，数据存储架构混乱，导致上层数据分析的结果不准确，影响最终业务决策和管理层视图；

技术门槛高：对比金融和互联网行业，工业企业缺少专业高级能人才，数据关联分析往往涉及多种技术，如大数据处理、机器学习、数据可视化等，企业很难招聘到专业的技术人才。

企业关注的重点：

稳定性与可靠性：已有案例丰富度和对用户自身匹配度更加重要，通用软件+外部ISV服务形式受欢迎度更低；

数据分析性能和平台可扩展性：足够支撑公司海量业务数据接入量以及对数据处理的承载能力，同时在后续平台的线性扩展上要足够平滑，对于大型国央企、能源、制造企业的大数据服务是更长期的，且数据分布在多地，无法完全实现物理集中和统一存储，完成50%的数据迁移已是不错的成果；

数据治理：企业数据资产治理、多源数据融合、统一数据建模、数据合规等方面是用户强调的升级方向，尤其是在元数据管理方面，工业场景多源设备的采集、处理、流动接口和ID不一致，导致无法完全捕捉数据流动动作，做到全生命周期管理。此外，部分厂商已搭建好数据目录和数据资产初级平台，但由于国家政策和市场的不确定性，并未清楚知悉数据资产的使用方式。

企业需求的变化：

实时性需求：公司更加关注实时数据分析和决策，对大数据平台的实时性能提出更高要求，占整体需求比例在20%—30%之间；

数据融合：加速数据融合与跨领域应用，企业需要将工业大数据与其他领域的数据进行融合，以实现更广泛的数据应用和价值挖掘；

数据安全：随着数据安全和隐私保护法规的不断完善，公司将对数据安全和隐私保护能力提出更高要求。

IDC注意到的新兴方向：

业财一体，打通产销存的过程数据，与财务数据进行高效融合，从而打通企业的三大主要流程——业务流程、财务会计流程、管理流程。在这个过程中，供应链系统、企业制造系统、订单管理系统、仓储管理系统、固定资产管理系统等业务系统，提供了大量过程数据，与财务数据融合后，可以将财务管理工作往前移，把事后监督改成事前事中管控，管理层可以随时查看业务和财务数据，提升决策效率。

本次IDC PeerScape报告展示了不同领域和发展阶段的工业企业在数据管理分析平台建设方面的前沿实践案例，展示IT技术如何解决企业问题，帮助更多企业建立符合自己发展特色的建设路径。某制造型企业、昆仑数智、某工程机械制造商、中航电梯、立讯精密、研华科技分别入选工业领域数据管理分析平台建设领导者实践，对应的技术伙伴分别是柏睿数据、滴普科技、腾讯云、星环科技、汉得信息和Denodo。

分析师观点

IDC中国新兴科技研究组高级分析师李浩然表示，2024年能源、工业等行业表现出较高的市场增长空间，尤其是大型央国企带来的数字化转型和数字基础设施升级需求，这也是各个技术供应商的重点方向。另外，有产品特色或伙伴关系的厂商也在努力向智能汽车、制造等行业渗透。具备实时性、可视化、生成式AI、Data Fabric优势的产品将获得更多市场青睐。但考虑到工业场景落地的复杂性和权限限制，厂商还需要对数据分区分级存储、数据高效流动、数据资产化做好预期和前瞻准备。