中科院院士陈十一：工业软件影响“万亿级”GDP，武汉可将人工智能与实体经济结合

6月14日，第二届软件创新发展大会在武汉东湖高新区举行。大会主峰会上，中国科学院院士陈十一以《工业软件引领数智革新　激发未来产业新动能》为题进行了主旨演讲。他指出，当前工业软件已经应用到各个行业，不用工业软件做设计的企业不是创新企业。武汉可将人工智能和实体经济结合起来，解决制造业核心的技术提升问题，甚至将会创造几千亿、上万亿市值的公司。

中国科学院院士陈十一做主旨演讲。图/通讯员提供

【1】不用工业软件做设计的企业不是创新的企业

如今，“新质生产力”、“新型工业化”、“数字经济”都跟软件结合得很紧。陈十一说，最近经常有人讲“软件定义汽车”，我认为软件定义产品、软件定义未来，尤其在中国现在的格局下，要抓新质生产力，抓科技含量，抓科技发展创新，软件的发展将会非常重要。数字化的高端研发设计在软件里，尤其对新型工业化起到非常大的作用，工业软件本身产生的GDP不大，但它影响的GDP是万亿级的。2024年国务院印发了《推动大规模设备更新和消费品以旧换新行动方案》中提到，2027年，规模以上工业企业数字化研发设计工具的普及率将要超过90%，关键工序数控化率将超过75%，展示了高端研发设计软件的广阔前景。

工业软件就是数字化研发设计工具，是服务企业“规划、研发、生产、销售、服务”全流程的产品，其本质是将工业知识软件化，将企业在产品全流程中的经验沉淀融合在软件系统中，以提升企业工作效率。它主要分为四类：研发设计、信息管理、生产控制、嵌入式。其中，工业仿真软件就属于研发设计类软件，是工业软件的“皇冠”，是制造业的大脑神经。

“不用工业软件做设计的企业不是创新的企业。”陈十一表示，工业仿真软件对产业实体经济影响是巨大的，具有强大的技术赋能、杠杆作用，可以显著提升产品性能、技术水平及市场竞争力。比如现在要模拟一架飞机，设计一个飞机翅膀。如果放在20世纪80年代，可能要做77次试验，要花3个月甚至几年来做。而现在做5次试验，其他都是有计算仿真设计来完成。这个仿真速度一般来说比试验要快十多倍，甚至更快。从这个角度来讲，它的研发周期要缩短，研发成本要降低。工业仿真软件赋能各行各业数智化转型发展，广泛应用于航空航天、航海，汽车、芯片、半导体、能源及其他高端装备领域，以及低空经济、人形机器人等未来产业。

工业仿真软件国内的需求旺盛，但自主软件渗透率极低。研发设计类在工业软件自主的5%，95%是国际的。陈十一认为，正是如此我们机会才最大。如果你要新创立一家企业，要开一家软件公司，做工业研发设计类的软件，这是国家非常需要的。“工业软件是用出来的，是迭代出来的，不是在办公室写出来的。”陈十一现场以身说法：以前我在大学里教CAE、算法，直到前五年自己创立了一家企业，才感叹以前“只教基础，不教应用”也许错了，通过创办企业才发觉，真正的工业软件只有用到实践中，才知道这个产品到底行不行。对自主工业仿真探索，陈十一认为，人才、产品、市场三个要素最重要。

【2】武汉应该思考把人工智能和实体经济结合

新一代的数字技术与工业软件相结合，将会为新型工业化带来什么？人工智能、大数据、云计算、算力、数字孪生，跟工业软件结合以后会产生怎么样的变化？陈十一认为，人工智能和实体经济结合，解决制造业核心的技术提升问题，解决数字孪生中的一些问题。如果武汉能出一家企业用人工智能和实体经济结合，你将会创造几千亿、上万亿市值的公司。这是我认为武汉应该思考的。

“大家都说人工智能带来革命，确实，尤其对制造业我觉得刚刚开始。”陈十一表示，以CAE+人工智能解决实体经济的问题，将会对整个产业带来革命性的变化。如何用好算力、用好GPU，我觉得对工业软件是非常重要的一个技术进步。下一步，还要考虑如何把云跟工业软件结合起来，从ToB到ToC，实现万物皆可仿真、人人皆能仿真。想象一下，工业软件、人工智能跟数字孪生的结合，加强AI、数字孪生技术的结合，这方面我们有很多已开始尝试。

陈十一介绍，今年1月份EDA跟Ansys结合，用350亿美元购买了仿真软件企业，一个做芯片和做工业软件的变成一个巨无霸的公司，这是非常重要的信号。第二个，达索跟Cadence，也是做EDA的，用人工智能来合作，Ansys跟英伟达结合，所以整个世界的CAE软件和人工智能的结合来解决工业化、信息化问题，“我相信这是发展的必然，非常重要的。武汉乃至全国要做新质生产力，我觉得这是一个非常重要的发展道路。”

传统的工业软件做到准确性、复杂性，但在高效性、易用性、解释性、协同性方面尚有欠缺，陈十一说，希望能用人工智能来弥补。比如易用性，最近出来了Chat　GPT对话，它把整个手册全都输到GPT里，把工业软件变得像傻瓜机一样，以后一个不懂的人要用工业软件可以非常快的上手，这是今天已经在做的。陈十一认为，CAE跟人工智能结合、跟数字孪生结合，将会产生巨大的推动赋能新型工业化。“今天如果我有机会再创立一家企业的话，我想我会在这个方向努力。”