赛迪研究院联合腾讯研究院等共同发布《数据要素赋能新质生产力——数据要素场景创新发展报告（2024）》

近日，中国电子信息产业发展研究院联合腾讯研究院，在清华中国电子数据治理工程研究院、中国电子数据产业集团、北京国际大数据交易所、中国计算机行业协会大数据产业生态专委会等单位的参与支持下，在第七届数字中国建设峰会数据要素赋能新型工业化专业工作会上发布《数据要素赋能新质生产力--数据要素场景创新发展报告（2024）》(以下简称《报告》)，站在加快数据要素市场化配置、价值化转变视角，以建设“高价值”数据要素场景为导向，研究了数据要素场景的创新实践、行业态势和发展路径，以期为释放数据要素价值、赋能新型工业化、培育和发展新质生产力探索现实路径。

《报告》发现，数据要素的基础资源和创新引擎作用已成为全球共识。各国开启数据要素场景建设高潮，领先国家和地区成为场景创新实践的先行探索者。我国具有超大规模市场、海量数据资源等多重优势，在制度、技术、基础设施、市场等方面先行先试，聚力推动多层次场景建设和创新。

《报告》认为，随着认识和实践的深化，数据的应用正在从单主体、单系统、单环节向多主体协同优化、多环节复用增效、多层次融合创新全面升级。在推动大量数据要素场景建设过程中，要充分发挥“高价值场景”的引领性和示范性作用。高价值数据要素场景起源于“数据要素×”需求，从行业发展关切入手，打通数据流通各环节，构建全流程数据管理体系，推动数据深层次开发利用，并实现向行业价值的持续转化，从而建立有收益、可持续、能扩展的数据场景应用良性循环。

《报告》提出，要发挥“高价值”数据要素场景的创新引领作用，按照高价值数据要素场景在技术成熟度、组织统筹度、数据应用度、行业效益度等方面的“四度”特征开展评价，沿袭摸清“需求脉”、推进协同“研发脉”、变革数据“制度脉”、优化组织“流程脉”、迭代场景“系统脉”的“五脉”路径开展建设，聚力推动“行业八景”在高价值数据要素场景建设的先行突破。

《报告》基于高价值数据要素场景的基本理念，联合腾讯研究院等合作单位，围绕八大领域三十二个热点方向开展案例征集，从“技术成熟度高、组织统筹力度大、数据应用程度深、切中行业发展关切”等维度进行综合分析，筛选出20个高价值数据要素场景典型实践，与行业共享。

数据作为新型生产要素，是培育和发展新质生产力的关键力量。释放数据要素乘数效应，需要发挥各方积极性，遵循产业发展规律，深度赋能千行百业。《报告》认为高价值要素场景创新发展还需进一步优化市场各主体关系，推动政府、企业、机构、高校多元合作；加强融合应用，重视数据资源结构优化和开发利用效率；着眼全局推进场景建设，打破体制和区域等限制；推动数据要素融入新场景，拓展大数据应用；发展与安全并重，留足产业发展空间，保障数据高效利用。