AI趋势洞察：智能体将重构人机交互，具身智能颠覆制造业

• 未来AI智能体将重构人机交互模式，具身智能将成为颠覆制造业的下一个浪潮，智算中心将连点成面，人工智能算力网络统筹加速部署，“模型即服务”将成为AI产业生态构建的核心。
• 能主动用AI大模型赋能业务的跨领域人才、能开拓应用场景的AI算法人才和懂AI大模型的管理决策型人才等复合应用型人才将成为人工智能领域主要的人才需求。

AI智能体将重构人机交互模式、具身智能将成为颠覆制造业的下一个浪潮，“模型即服务”将成为AI产业生态构建的核心。

1月16日，在2024年赛迪顾问IT趋势发布会上，赛迪顾问人工智能与大数据研究中心常务副总经理邹德宝以《2024年人工智能行业趋势洞察：铺平数字经济创新发展的“快轨”》为题，对人工智能产业趋势作出以上分析。他认为，中国人工智能产业将在未来10-15年取得长足发展，预计到2035年中国人工智能产业规模为1.73万亿元，全球占比30.6%。

人工智能已成为推动数字经济创新发展的主要驱动力。邹德宝表示，人工智能已率先在数字内容与媒体、金融信息服务、数字化零售、智慧医疗和智能制造等领域率先释放产业价值。接下来，人工智能行业将有十大趋势。

第一，中国人工智能产业将在未来的10-15年取得长足发展，多项产业要素将全球领先。随着数字经济产业的高速发展，中国人工智能产业与实体经济正加速融合，预计到2035年我国人工智能产业将完成示范应用探索期向规模应用成熟期转化。

第二，“数字中点”将在生成式AI加持下提前10年到来。“数字中点”是指数字化率达到50%的时间节点。邹德宝表示，预计到2035年数字化率将突破85%，这将进一步促生全新的工作方式，提高企业的商业效能，全面构建数字经济时代下人类的生产生活方式，经济效益将进一步释放。

第三，大模型将借助多模态技术实现全面感知。邹德宝表示，在过去一整年里，人工智能产业界的高频词莫过于大模型，截至2023年12月，我国已发布10亿级参数规模以上的大模型多达234个，大模型的参数量和参数规模均呈现指数级增长。未来，随着多模态的数据处理和多模态感知的融合等技术的不断发展，大模型也将从现在的文本、图片、音频和视频等单模型向多模型不断转变和融合，大模型将借助多模态技术实现全面感知。

第四，AI Agent（AI智能体）将重构人机交互模式。AI Agent在任务解决、服务创作及智能客服等场景中得到初步应用，但随着接口对齐、复杂任务规划、工作记忆等技术发展，AI Agent应用场景将不断拓展，人机交互方式将从传统的图形界面转向更自然的人机交互，届时AI Agent将重构人机交互方式。

第五，具身智能将成为颠覆制造业的下一个浪潮。具身智能与物理世界的硬件、实体融合，集成传感、机器视觉、机器人操作、智能控制、无线通信、物联网等多学科交叉技术，具备感知外界环境、自主决策和行动等能力。随着大模型在语义理解、视觉感知及逻辑推理等方面的迭代与成熟，具身智能将在感知、推理、泛化能力上进一步突破，届时具身智能将推动制造业在生产效能、质量控制和成本节约等方面实现跨越式提升。

第六，智算中心将连点成面，人工智能算力网络统筹加速部署。建设大规模智算中心已成为人工智能赋能产业及高质量发展的关键技术要素，未来将会把现已布设在各区域的智算中心有机连接起来，构建新型算力网络，实现人工智能跨区域间的感知、分配、调度，并提高高性能算力，支撑人工智能产业发展，带动区域经济进一步高质量发展。

第七，行业应用将加速AI原生转型，场景赋能持续创新。当前各行业不能满足依托于云计算平台进行单一的部署和运维，而是要在设计之初积极融入人工智能的核心逻辑。邹德宝预测，随着人工智能技术在各行业的广泛应用及试错，以及企业与云服务商在生成式AI平台、开发工具等方面的紧密合作，未来越来越多的企业将完成由云原生向AI原生的升级转型。

第八，AI人才将从“算法型”向“复合应用型”跃升。人才是贯穿人工智能产业迭代、产品创新、场景应用全周期的核心要素之一，未来随着人工智能技术的不断迭代和发展，人工智能场景的耦合度不断加深，人工智能人才也将从单一的算法型转向复合应用型。能主动用AI大模型赋能业务的跨领域人才、能开拓应用场景的AI算法人才和懂AI大模型的管理决策型人才等复合应用型人才将成为人工智能领域主要的人才需求。

第九，AI治理将打造更可信、可控的产业应用。大模型是颠覆型技术，引发了人们对人工智能的风险忧虑。随着生成式人工智能服务管理暂行办法的颁布，国家也在持续加强人工智能安全治理能力的建设，未来将加快推动基于语料数据黑名单、“代码规制代码”的算法监管技术和伦理治理等路线的AI治理，驱动打造更可信、可控、可解释的AI应用。

第十，MaaS（模型即服务）将成为AI产业生态构建的核心。MaaS通过大模型技术开发预训练模型，并提供标准化的API（应用程序编程接口）接口，实现算法便携化。MaaS生态随着大模型的发展逐渐成型，上游企业通过提供预训练模型，以此作为人工智能技术的底座，下游行业则基于此开发个性化、符合自身行业生产及应用的应用模型，从而使得人工智能从“手工作坊”转变为“制式工厂”形态，因此MaaS将会成为构建人工智能产业生态的核心驱动力。

赛迪顾问直属于工业和信息化部中国电子信息产业发展研究院，是中国首家上市的咨询企业。2024年赛迪顾问IT趋势发布会聚焦算力、工业控制系统、网络安全、数据治理、人工智能、数字化转型、5G通信等12大IT重点领域，围绕IT产业的新技术、新模式、新业态、新变革，共同探讨产业发展方向与机遇。