全球算力指数评估：制造业算力水平首次超过金融业

“从研究来看，算力先发国家的优势会随着算力投资的增加而增强，加强算力投资已经成为促进产业发展的新引擎，算力投资可以促进经济增长率的跃升。从某种角度上说，‘未来拼经济，先要拼算力’。”清华大学全球产业研究院副院长李东红7月12日对财联社表示。

当天，IDC、浪潮信息和清华大学全球产业研究院共同发布《2022-2023全球计算力指数评估报告》（以下简称“《报告》”），《报告》评估了15个样本国家的算力，对数字经济背景下的算力发展进行分析和总结。《报告》显示，目前，全球计算力水平排名前3位的行业是互联网、制造、金融。过去一年里，制造行业算力水平首次超过金融行业，晋升到第二位。

围绕《报告》所研究的算力与经济、行业的关系，以及计算产业如何高质量发展等问题，IDC中国副总裁周震刚、浪潮信息副总裁张东、李东红院长和分别对《报告》进行解读并展开交流。

以算力发展作为重要的驱动因素，推动经济的高质量发展

全球计算力指数研究覆盖了六个大洲的15个国家，包括：美国、中国、日本、德国、印度、英国、法国、加拿大、意大利、巴西、韩国、澳大利亚、爱尔兰、新加坡和南非（按2022年GDP排序）。

《报告》显示，十五个样本国家的计算力指数平均每提高1点，国家的数字经济和GDP将分别增长3.6‰和1.7‰。当计算力指数达到40分以上时，国家的计算力指数每提升1点，对GDP增长的推动力将提高到40分以下时的1.3倍；而当计算力指数值达60分以上时，国家的计算力指数每提升1点，其对于GDP增长的推动力将提高到40分以下时的3.0倍，对经济的拉动作用变得更加显著。

李东红围绕经济和产业对报告进行解读，他认为，未来需要以算力的发展作为重要的驱动因素，来推动经济的高质量发展。

李东红进一步分析，算力服务应该是多元融合的，除云服务外，还要有一系列其他的服务，融合在一起形成综合性的算力服务。对于领跑者，需要继续加大投入来保持优势。制造业是国之重器，无论是领跑者还是追赶者，都需要考虑制造业这个层面，加大算力的投入，使整个经济能够获得一个比较好的发展前景。

周震刚表示，把各国的GDP和这些国家算力水平的衡量做一个比较，发现对于计算力指数分数到60分以上的国家，计算力增长对于经济的促进是一个加速的过程，并且通过对比去年的调研，这个情况是愈加明显。

财联社注意到，2022年，全球经济面临巨大挑战，许多国家GDP增速显著放缓，在本次参与评估的十五个国家中，接近半数国家GDP甚至同比出现负增长。然而在这样的背景下，所有样本国家的ICT支出依然呈现正增长，算力指数也有所增加。

对此，张东认为，有很多企业会把数字化作为降本增效的一个手段，在算力和信息化方面反而会维持一定的投入。因为这方面的投入可能会减少其他方面的投入，数字化还是一个重点发展的方向，而且从长远来看还是有优势的。

周震刚表示，面临经济的压力，更多人会选择通过优化IT实现数字化业务，以此改善在经济衰退环境中的竞争地位，从而能够在经济衰退的情况下活下来。所以总体经济在下滑，但是IT在经济中的作用越来越明显，更多人选择保留或者增加IT预算。

制造业算力应用首超金融业位居第二

从行业发展来看，互联网仍然是算力发展水平最高的行业。在《2022-2023全球计算力指数评估报告》中，特别值得一提的是制造业算力发展水平首次超过金融业，位居第二。

从市场数据来看，2022年全球金融行业通用服务器投入规模达124.7亿美元，同比增速为26.3%；制造行业投入规模达125.8亿美元，同比增速为29.0%。

从应用场景来看，在全球高度数字化的背景下，制造业面临着更激烈的全球竞争，市场变化也更迅速，同时二者的主要算力需求有所差异，金融业更注重数据的快速交互、高频交易，而制造业通常需要大规模处理实时数据、模拟生产、优化供应链等，对算力的需求更加多样化。譬如在汽车生产制造中，生产车身、发动机、底盘和内饰等方面已广泛使用机器人自动化生产线；在供应链管理中，通过数字化生产系统和智能化的供应链管理，企业可以更快速地响应客户需求，提供个性化的产品和服务。

可以说，制造业对算力应用的加速增长，主要源于制造业正处于数字化转型的关键时期，数字化和人工智能等技术的发展正在为制造业带来重大变革。

从全球计算力指数调研的结论来看，近年制造行业增加IT投入的场景主要有：CRM、MES、CAE、ERP、OA等；未来两年主要增加投入的场景则包括：MES、CAE、财务管理系统、SCM等。

另一方面，工业互联网、边缘计算、人工智能等技术的深度融合使得制造行业不断利用数字技术实现创新，整个行业的数字化进程也在加速。包括设计仿真、全域数字孪生、工业元宇宙、自动驾驶仿真、工业智能决策、AI视觉质检等场景也对算力提出了需求。

满足算力发展，需要多元化、系统化、基建化和生态化的解决之道

在周震刚看来，算力带来了经济效益和社会效益的不断增加，并且人工智能算力的需求越来越多，因此算力基础设施还需要继续投资。此外，随着算力规模的扩大，势必要考虑绿色发展的一些要求，包括液冷服务器等新产品，保证算力的大规模发展，同时还要保障可持续性能。

随着算力需求快速扩大，作为算力供给方，对如何能满足算力发展，张东总结了四点发展趋势：多元化、系统化、基建化和生态化。

张东表示，多元化体现在应用场景是多元的，支撑场景的算力技术和平台也是多元的；系统化体现在我们要用系统化的思维，解决多元化场景所需的算力供需不平衡，这种供需不平衡可能是技术上的，也可能是区域发展差异造成的；基建化可以解决算力普惠问题，能够让大家都用得起、用得上的问题；而生态化，是指算力落地到在每个行业实际的业务应用中，需要一个更好的生态来进行支撑。

中国算力建设已处于世界领先地位，与美国同处于领跑者位置，排名第二，然而在创新和基础层面上，我国算力行业仍面临着诸多挑战。

张东认为，国内真正意义上的原始创新还非常少，我们还需要在原始创新方面加大一些投入。并且不能投机取巧，要从基础逐渐做起来，例如底层硬件的能力、算法的能力等，模型也要从基础的大模型做起，不要想抄近路，直接到了最终的应用上，要夯实基础，才能使得我们未来的发展处于比较健康的状态。

张东表示，以AIGC为例，它消耗的算力和成本之大，会超过很多用户的承受能力。浪潮信息作为算力供给企业，积极倡议和实践，推动算力的基建化，让更多的人能够用得起算力和算法，算法也需要集中力量突破其中的一些瓶颈，通过服务的方式提供给大家。

此外，产业环节上的每个厂商都要找好自己的位置，国家的产业引导也是鼓励做好产业分工，不应该一家公司什么都干了，这不利于整个产业的发展。通过产业分工合作、协作，才能把这个事情做的更好。

周震刚表示，推动产业的发展，从上游厂商到算力的平台的供应商乃至到软件供应商大家共同努力。目前来看，国内数据量非常大，算法上大家都在优化，算力的供给则面临着问题。从短期的算力供给供应不上，有很多的用户、供应商，通过软件调优，通过软件来提高整个计算平台的利用率等方式，来更好地解决去提供给这种新的应用场景。

从长期来讲一些通用的算力方面，我们也看到新的算力技术，比如说智能网卡等，把一些功能去卸载到其他的部件上去来解决，所以从场景来讲算力的供应还会比较乐观。